この記事はLi Jinさん、Andrew Chenさんの「The Power User Curve: The Best Way to Understand Your Most Engaged Users」を翻訳した記事となります。
プラットフォーム企業において、よりエンゲージメントが高く、アプリの使用率が高い「ぱわーゆーざー」を特定するためにはどのような評価方法が最適でしょうか？
よく使用される指標としてDAU、MAUがありますが、この記事ではそれでは十分でないと言われています。DAU、MAUを超えてユーザーエンゲージメントを測定するための基準としてPower User Curve(パワーユーザー曲線)が紹介されています。
パワーユーザー曲線をDAU、MAUと比較したときの優位性や活用方法についてをご紹介した記事となります。
この記事の筆者のLi Jinさんはエンジェル投資家であり、スタートアップのアドバイザーをしている方です。現在はAtelier Venturesの創設者権マネージングパートナーを兼務されていますが、以前はAndreessen HorowitzとShopkickに在籍していました。
Andrew Chenさんは前回の記事でもおなじみですが、a16zのコンシューマー・テクノロジー部門のGPを担当されています。それ以前はUberでRider Growthをリードしていました。また、直近では「The Cold Start Problem」を出版しています。
オリジナル記事はこちらから⏬
https://future.a16z.com/power-user-curve-engaged-users/
パワーユーザーは、最も成功した企業の原動力です。製品を愛し、高度に関与し、ネットワークに多大な価値をもたらす人々です。eコマースのマーケットプレイスではパワーセラー、ライドシェアのプラットフォームではパワーライダー、ソーシャルネットワークではインフルエンサーがそれにあたります。
どの企業もパワーユーザーを増やしたいと思っているが、彼らを見つける（そして維持する）前に、彼らを測定する必要があります。DAU/MAU（デイリーアクティブユーザー（DAU）をマンスリーアクティブユーザー（MAUまたはマンスリーアクティブ）で割る）はエンゲージメントを測る一般的な指標ですが、それには欠点があります。
企業は、ユーザーエンゲージメントを理解するために、より豊富でニュアンスのある方法を必要としています。そこで、「パワーユーザー曲線」と呼ぶものを紹介します。一般的には、アクティビティヒストグラムまたは「L30」（Facebookのグロースチームによる造語）とも呼ばれます。これは、1ヶ月のうち1日から30日（月により変化しますが）までの、アクティブだった日数の合計で、ユーザーのエンゲージメントのヒストグラムを表したものです。一般的には、アプリを開いた回数やログインといったトップレベルのアクティビティを反映しますが、製品にとって測定することが重要であると判断したアクションについては、カスタマイズすることができます。
パワーユーザー曲線は、DAU/MAUと比較して多くの利点があります。
- 毎日アプリを使うようなエンゲージメントが高く、ハードコアなユーザーかどうかわかります。
- また、ユーザー間のばらつきを示すことができます。ある人はやや熱心ですが、違う人はパワーユーザーだったり…。DAU/MAUとは対照的に、DAU/MAUは単一の数値であるため、このばらつきがぼやけてしまいます。
- パワーユーザー曲線は、コホートにマッピングすることで、エンゲージメントが時間とともに向上しているかどうかを確認できます。これは、製品の発売やその他の機能変更のパフォーマンスを評価するのに役立ちます。
- パワーユーザー曲線は、アプリを開くだけでなく、さまざまなユーザーアクションに対して表示することができます。これは、製品にとって重要なコアアクティビティが、ファネルのより深いところにある場合に重要です。
言い換えれば、DAU/MAUは単一の数値を提供しますが、パワーユーザー曲線は、単一のスナップショット、時間経過、および収益化との関連で、最もアプリにハマっているユーザーに対する製品のエンゲージメントを評価するための分析手段を起業家に提供します。非常に便利なものです。
では、実際どのように機能するのでしょうか？
パワーユーザー曲線は、良い状態のときに「スマイル」になる
パワーユーザーカーブの形は、左寄りだったり、スマイルのような形だったり、すべて意味が異なります。ここでは、スマイルのような形です。
上のパワーユーザー曲線はソーシャルプロダクトのもので、毎日またはほぼ毎日アプリを使用する非常に熱心なユーザーグループがいることを示す特徴的なスマイル形状を示しています。このように頻繁にユーザーとエンゲージするソーシャル製品は、広告によるマネタイズに適しており、頻繁に訪れるユーザーがいるため、インプレッションによって広告ビジネスを支えることができます。Facebookは、MAUの60%以上が毎日戻ってきており、非常に右寄りのスマイルの形を持っています。
重要なのは、時間の経過とともに、プラットフォームがパワーユーザーを維持し、成長させることができることです。連続したパワーユーザー曲線では、ユーザーがよりスマイルの右側にシフトしているのが理想的です。ネットワークの密度が高まり、ネットワーク効果が強くなれば、ユーザーが毎日戻ってくる理由が多くなることが期待されます。
パワーユーザー曲線は、強力なマネタイズが必要なタイミングを示すことができる
では、この下の例を見てみてください。これはスマイルの形とは呼べません。
このパワーユーザー曲線は、プロフェッショナル向けのネットワーキングプロダクトとソーシャルプロダクトとでは、かなり異なっているように見えるでしょう。左側に寄っており、1ヶ月に1日しかアクティブではない人々がおり、その数日後に急速に減少しています。パワーユーザーもいません。すべての企業がスマイル型のパワーユーザー曲線を描く必要はありませんし、すべての製品カテゴリが非常に高いDAU/MAUに適しているわけでもありません。
エンゲージメントが低い場合、重要なのは、ユーザーがエンゲージしているときに十分な価値を引き出せる方法を企業が持っているかどうかです。Wealthfrontのような投資商品やLinkedInのようなネットワークを考えてみてください。毎日積極的にチェックするユーザーは少ないでしょうが、彼らは毎日の利用状況に縛られないビジネスモデルを持っているので、それでもいいのです。
したがって、そのような企業のCEOは考えるべきでしょう。ユーザーの利用頻度が低いにもかかわらず、ビジネスが効果的に収益化できるような収益源を作る方法はないだろうか？あるいは、この製品を頻繁に使っているユーザーは誰で、どうすればもっと多くのユーザーを獲得できるのか？オンボーディング、コアエクスペリエンスなど、製品について何かあるのか。ユーザーベースのかなりの部分が、製品を「理解」させる「ハッとする瞬間」を経験していないため、現在製品から価値を得られていないのか？（もしそうならどうすればいいのか？）
SaaS/Productivityのように7日間の時間軸で分析すべき製品もあれば、30日間の時間軸で分析すべき製品がある
パワーユーザー曲線のもう一つの特徴は、7日間のユーザーのエンゲージメントのヒストグラムで、一般にL7とも呼ばれています。7日間のパワーユーザー曲線は、月間アクティブユーザーではなく、週間アクティブユーザー（WAU）を示しています。例えば、生産性/仕事関連の製品で、ユーザーが月曜日から金曜日までエンゲージする場合、L7を使用することことは、自然に週単位のサイクルに従うことができるので効果的でしょう。B2BのSaaS製品は、平日の利用を促進したいので、このL7を使用した方が有用であるケースがよくあります。
この製品はデイリーユースを想定していないため、DAU/MAUを使うのは適切な指標ではないでしょう。また、5日まではスマイル型の曲線ですが、6～7日はより少ないユーザーが使用していることがわかります。これはこのような週休2日の製品のパワーユーザーにとって理にかなっています。
このような製品会社のCEOは、このような結果の背景を理解したいと思うはずです。毎週1日か2日しか使っていないユーザーは誰なのか？組織内でより多くの価値を得ている特定のチームや機能があるのでしょうか？また、製品が特定の部門に大きな価値をもたらしている場合、彼らのニーズをよりよく理解し、彼らの日々のワークフローをサポートする方向で開発を続けるにはどうしたらよいか？（そして新機能をアップセルするにはどうしたらよいか？）
時間が経った時、その傾向から製品の魅力が高まってきているかを知ることができる。
WAUやMAUのコホートごとにパワーユーザー曲線を描くことは非常に有益な情報となります。時間の経過とともに、より高い頻度のエンゲージメントへのシフトを見ることで、ユーザーベースの多くがパワーユーザーになっているかどうかを確認することができます。
以下はその例です。
8月から11月までのMAUコホートのパワーユーザー曲線を見ると、ユーザーエンゲージメントがポジティブに変化しており、より多くの層が日常的に活動するようになっており、スマイルカーブが多くなっていることがわかります。
重要な製品のリリースやマーケティング活動によって、パターユーザー曲線が屈折し始めるタイミングを観測することができます。 これは、エンゲージメントを高めるために倍増させるべき場所かもしれません。ネットワーク効果のある製品では、ネットワークの密度や流動性が高まるにつれて、新しいコホートが徐々に改善されていくことが予想されます。
さまざまなコホートのパワーユーザー曲線を見ることで、継続的に製品の変更や新しいリリースの成功度を測ることができます。ある製品がパワーユーザー向けに多くの機能をリリースした場合、パワーユーザーが徐々に増加することが予想されます。
パワーユーザー曲線は、アプリの開封やログインだけでなく、コアアクティビティに基づくことができる
頻度のヒストグラムは、アプリを使用したかどうかという訪問以外のアクションをキーに設定することで、より深いユーザーのアクションを反映させることができます。例えば、あなたのビジネスがどのように収益化されているか、またはユーザーがあなたの製品から価値を得ているかどうかをよりよく表す、コアアクティビティを図示したいと思うかもしれません。これは、測定するために何が本当に重要かを考えるという点で重要です。
上のグラフは、あるコンテンツ出版プラットフォームのもので、ユーザーがコンテンツを投稿した月の総日数を示しています。多くの製品がスマイル型のコアアクティビティのパワーユーザー曲線を持っているのは、ほとんどの人が気軽に投稿する傾向がある一方で、パワーユーザーと呼ばれる少数のユーザーも存在するからです。YouTubeのクリエイターやeBayの出品者の分布、あるいはFacebookへの投稿頻度を思い浮かべてみてください。
このようなプラットフォームのCEOやプロダクトオーナーとしては、すべての人に成功するチャンスがあるようにプラットフォームを設計することが重要です。Facebookでは、ニュースフィードのアルゴリズムによって、ある人物や組織に強い親近感を持てば、他のコンテンツ（例えば、他のメディア企業）の量にかき消されても、その投稿を見ることができるようになっています。OfferUpでは、あなたがめったに商品を売らないとしても、何かを出品すると、アルゴリズムによって、関連する潜在的な買い手にそれが表示されるようにされています。
なぜこのようなことが重要なのか？
すべてが日常的に使われる製品でなくても、それでいいのです。
パワーユーザー曲線の分析によって、ユーザーがどのように製品に関与しているかをより深く理解し、そのデータを使ってより多くの情報に基づいた意思決定を行うことができるようになります。例えば、エンゲージメントのパターンに合わせて適切なビジネスモデルを選択したり、エンゲージメントの低いユーザーセグメントに対してより良いリエンゲージメントループを設計したり、エンゲージメントの高いユーザーベースがすでに価値を得ているユースケースをさらに充実させるといったことです。
DAU/MAUよりもパワーユーザー曲線の方が優れている点は、ユーザーベース間の異質性を示し、異なるユーザーセグメントのニュアンス（したがって、これらのセグメントのそれぞれを動かすもの）を反映する点です。また、パワーユーザー曲線を様々なユーザーセグメント別に作成することで、特に洞察力を高めることができます。例えば、ローカルなネットワーク効果を持つビジネス（UberやThumbtackなど）の場合、市場別のパワーユーザー曲線を表示することで、どの地域で密度や強いネットワーク効果が発生しているのかを明らかにすることができます。
パワーユーザー曲線は、たとえ全体的なDAU/MAUが低くても、貴社の製品が非常に熱心なコアユーザーの間でヒットしているかどうかを示しています。また、アプリを開いたりログインしたりするだけでなく、特定の製品から特定の価値を得ているユーザーに密接に対応するアクションに焦点を当て、そのアクションにおけるパワーユーザー曲線を作成することも可能です。創業者にとって重要なことは、完璧なエンゲージメントを測定する唯一の特効薬があるわけではないことを知ることです。むしろ、目標は、自分たちのビジネスに適した一連のメトリクスを見つけることです。ソーシャルアプリと仕事用コラボレーションアプリのパワーユーザー曲線を比較することは意味がありませんが、自社のパワーユーザー曲線を時系列で見たり、製品カテゴリーのベンチマークを見つけることで、何がうまくいっていて、何がうまくいっていないのかを知ることができるのです。
本日の記事はここまでとなります。
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このあたりで終わりにしたいと思います。
それではまた明日！
Source：https://future.a16z.com/power-user-curve-engaged-users/
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